[Update] Introducing a rate limit for CaaS synchronization jobs
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Official comment
Since some questions already popped up: If you or your colleagues didn't get a dedicated request for communication earlier this does mean your usage pattern is safe and you will not be affected by this change, unless you change your usage pattern drastically in the future.
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We would like to clarify the information in this post.
With our previous communication, we wanted to be transparent that these jobs are highly resource-intensive operations intended for exceptional situations and that unusually high usage can affect performance and stability within the FirstSpirit CMS backend.
At the same time, it is important for us to put this into the right context: our Kubernetes-based CaaS infrastructure is specifically designed to handle extreme frontend load scenarios and traffic peaks of several million requests in a stable and performant way.
We will not implement the previously announced rate limit for CaaS synchronization jobs.
Instead, we are focusing on transparency, targeted analysis, and direct alignment on a case-by-case basis to protect performance and stability.
For regular operations, this means there is no action required and no restriction for the vast majority of our customers.
Our focus is on identifying unusual usage patterns early, assessing them together with affected customers, and agreeing on appropriate measures where needed. This is how we want to ensure that CaaS synchronization jobs continue to be used responsibly and with the stability of the platform in mind.
If your use of these synchronization jobs goes beyond typical exceptional scenarios, we will reach out to you directly where needed. Regardless of that, our Support team will of course be happy to assist you at any time with questions regarding appropriate usage and technical classification.
If our previous message contributed to any uncertainty, we would like to apologize for that.
Thank you for your understanding.
-----------------------------------------------------------------------Wir möchten die Information aus diesem Post präzisieren.
Mit der vorherigen Kommunikation wollten wir transparent darauf hinweisen, dass diese Aufträge sehr ressourcenintensive Vorgänge sind, die für Ausnahmefälle gedacht sind und bei ungewöhnlich hoher Nutzung Auswirkungen auf Performance und Stabilität im FirstSpirit CMS (Backend) haben können.
Dabei ist uns wichtig, zunächst den Kontext zu verdeutlichen: Unsere CaaS-Infrastruktur auf Kubernetes-Basis ist gezielt darauf ausgelegt, im Frontend enorme Hochlast-szenarien und Lastspitzen von mehreren Millionen Zugriffen stabil und performant zu bewältigen.
Die zuvor angekündigte pauschale technische Begrenzung der CaaS-Synchronisierungsaufträge werden wir nicht einführen.
Stattdessen setzen wir auf Transparenz, gezielte Analyse und direkte Abstimmung im Einzelfall, um Performance und Stabilität sicherzustellen.Für den regulären Betrieb ergibt sich für die große Mehrheit unserer Kunden daraus kein Handlungsbedarf und keine Einschränkung.
Unser Fokus liegt darauf, auffällige Nutzungsmuster frühzeitig zu erkennen, diese gemeinsam mit betroffenen Kunden einzuordnen und bei Bedarf geeignete Maßnahmen abzustimmen. So möchten wir sicherstellen, dass CaaS-Synchronisierungsjobs auch weiterhin verantwortungsvoll und mit Blick auf die Stabilität der Plattform genutzt werden.
Wenn Ihre Nutzung dieser Synchronisierungsaufträge über typische Ausnahmefälle hinausgeht, kommen wir bei Bedarf gezielt auf Sie zu. Unabhängig davon unterstützt Sie unser Support-Team selbstverständlich jederzeit gerne bei Fragen zur sinnvollen Nutzung und technischen Einordnung.
Falls unsere vorige Nachricht zu Verunsicherung beigetragen hat, möchten wir dies entschuldigen.
Vielen Dank für Ihr Verständnis.
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Thank you for your question. First, please note that we do not actually apply any limitation, see my comment above yours. Then, to your question: There is no "that best practice", this heavily depends on the reason why you have "lager sync worfklows" in the first place. We are happy to learn about this, so that we can point you to a solution fitting to your use case - or to extend our solution so that we can offer a suitable way forward.
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